Una de las tareas habituales en el tratamiento de inconsistencias cartográficas es la detección y corrección de geometrías duplicadas. En muchos casos eliminarlas es necesario para evitar incoherencias en nuestra base de datos geográfica, sobre todo en cuanto al cómputo de frecuencias, longitudes y superficies. Por otra parte la eliminación a posteriori, también plantea problemas de decisión que pueden complicar el código a desarrollar y desembocar en tiempos dilatados de proceso. De modo que, en ocasiones merece la pena plantearse la detección de geometrías duplicadas a priori. Implementar semejante mecanismo de control del lado del cliente puede resultar relativamente sencillo, pero lo que aquí os propongo es centralizar la lógica y evitar la inserción de geometrías duplicadas desde el lado del servidor PostgreSQL/PostGIS. Leer mas

El objetivo no es otro que convertir nuestro mapa en algo más interactivo para el usuario, dando más información que la meramente visual. El siguiente artículo, muestra el camino para alcanzar nuestra meta,  seguramente no sea la única ni la mejor, pero nos será útil para nuestro fín.

Obviaremos la construcción del mapfile, ya que fue abordado en otro artículo, pero trabajaremos a partir de ese código.

Lo primero que necesitamos hacer es preparar la función en lenguaje PL/pgSQL que nos devolverá las coordenadas de los vértices que componen cada uno de los polígonos a partir de un parámetro, que en nuestro caso será el código municipal, y posteriormente se hará la conversión de esos vértices de metros a pixel con PHP. Leer mas

En primer lugar, y para que ninguno de vosotros tenga impresión que no voy a hablar nunca de GIS, me gustaría tranquilizaros, y recordaros que en próximos artículos, yo o a quien le apetezca participar en este hilo, pasaremos a comentar usos de todo esto que estamos viendo orientado al tratamiento de la información espacial. Si hay alguien que quiera compartir sus experiencias con temas de R será bien recibido.

Este segundo artículo sobre tecnologías útiles para explotar toda la potencia de R se centra en el uso de R desde el PostgreSQL.

Como todos sabéis, tradicionalmente los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD), como PostgreSQL, Oracle, MySQL o Access han sido diseñados para guardar y gestionar gran cantidad de datos, por ello las posibilidades de análisis y salidas gráficas se han delegado mayormente en otros softwares como hojas de cálculo, paquetes estadísticos como SPSS, R o en nuestro caso en softwares SIG… pero eso se acabó    .

pl/R es un lenguaje de programación procedural que permite contar con toda la potencia de cálculo y salidas gráficas del paquete estadístico R, así como de su lenguaje de programación desde dentro de funciones de PostgreSQL.

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