Hola a todos, hoy propongo una de las posibles soluciones a un problema que suele aparecer trabajando con GIS: ¿qué hacer cuando queremos procesar un raster “relativamente grande” y los GIS de escritorio más populares tienen problemas de memoria o no acaban el proceso?

En algunas ocasiones la solución a estos problemas sería “trocear” el raster y procesarlo por partes. Esto lo podríamos hacer con varios software y en todos ellos sería interesante poder automatizar la tarea al máximo.

1. Modelo digital raster

En este post propongo realizar una prueba con RSAGA, que es un modulo de R que permite acceder a las funciones disponibles en la consola de SAGA GIS. Para este post he trabajado en Windows, con R 2.10.1 y SAGA 2.0.4, aunque supongo que no habrá problemas con usar otras versiones más recientes. Además, deberéis instalar en R el paquete RSAGA. Leer mas

Población por municipios de Madrid (2008)

Como ya vimos en la primera parte de esta mini-serie dedicada a la cartografía temática, hasta ahora sólo tenemos resuelta una parte, la asignación de paletas de colores para nuestros mapas o semiología cartográfica, pero queda otra parte por resolver, la lógica estadística, es decir, calcular cuales serán los valores de cada uno de los intervalos de clase que intervienen en una distribución numérica.
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En primer lugar, y para que ninguno de vosotros tenga impresión que no voy a hablar nunca de GIS, me gustaría tranquilizaros, y recordaros que en próximos artículos, yo o a quien le apetezca participar en este hilo, pasaremos a comentar usos de todo esto que estamos viendo orientado al tratamiento de la información espacial. Si hay alguien que quiera compartir sus experiencias con temas de R será bien recibido.

Este segundo artículo sobre tecnologías útiles para explotar toda la potencia de R se centra en el uso de R desde el PostgreSQL.

Como todos sabéis, tradicionalmente los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD), como PostgreSQL, Oracle, MySQL o Access han sido diseñados para guardar y gestionar gran cantidad de datos, por ello las posibilidades de análisis y salidas gráficas se han delegado mayormente en otros softwares como hojas de cálculo, paquetes estadísticos como SPSS, R o en nuestro caso en softwares SIG… pero eso se acabó    .

pl/R es un lenguaje de programación procedural que permite contar con toda la potencia de cálculo y salidas gráficas del paquete estadístico R, así como de su lenguaje de programación desde dentro de funciones de PostgreSQL.

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